实验室环境过于理想化,采集的操作数据与真实场景分布差距大,模型泛化能力差,审稿人一句"缺乏真实场景验证"就打回。
动捕设备、数采硬件动辄数十万,还需要专业操作人员与场景场地——课题组经费与人力都难以支撑规模化采集。
开源数据集任务类型有限、场景单一,无法覆盖特定研究方向(如烹饪、电焊、护理等专业技能操作)。
职业院校需要真实产业实训项目,高校需要学生实践基地,缺乏把两者与前沿科研连起来的桥梁。
| 合作层级 | 合作内容 | 我方投入 | 适合对象 |
|---|---|---|---|
| L1 · 项目制 | 按课题需求定制采集一批数据 | 采集执行 + 场景 + 质检 | 课题组 / 实验室 |
| L2 · 长期数据合作 | 持续数据供给 + 研究场景共建 | 专属场景 + 优先排期 | 研究中心 / 大团队 |
| L3 · 共建基地 | 联合实验室/实训基地挂牌运营 | 场地 + 设备运营 + 实训体系 | 院系 / 学校层面 |
| L4 · 联合申报 | 共同申报科研项目与标准制定 | 产业资源 + 落地场景背书 | 有申报需求的团队 |
成立于2018年,8年深耕规模化人力组织与执行管理。拥有200+人核心团队,全国26城驻点,服务字节跳动、阿里巴巴、京东、美团等头部企业。
斩获支付宝钻石服务商、字节金牌服务商、快手第一年度服务商等8项行业荣誉,大规模交付能力经过头部甲方验证。
与38所职业院校建立实习生轮转合作,熟悉院校合作流程与产教融合诉求,沟通成本低、落地经验足。
2026年切入具身智能数据采集,已完成SenseXperience、MEgo等设备真实采集作业,是川渝地区少有的"场景+人力+管理"齐备的独立采集服务商。
欢迎课题组、实验室、院系垂询
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